map
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable， map将传入的函数依次作用到序列的每个元素， 并把结果作为新的Iterator返回。
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
或者
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
reduce
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上， 这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
filter
filter()把传入的函数依次作用于每个元素，
然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
sorted
sorted()可以对list进行排序
key
接收key实现自定义排序
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的
排序忽略大小写
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
reverse
reverse = True反向排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
返回函数
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量， 或者后续会发生变化的变量。
匿名函数lambda
可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25
把匿名函数作为返回值返回:
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
