Flask的多语言国际化可以使用Flask-Babel插件，在此不再细述，但对于所谓的多语言站点(即形如example.com/zh/uri、example.com/en/uri或者zh.example.com、en.example.com)文档上却未作细述
有一个 Flask URL Processors 需要对所有的uri都额外增加一个lang_code的前缀，路由数较少时没什么问题，但路由数较多时太过麻烦
实现example.com/en/uri可以有多种方式，除了使用Flask URL Processors中介绍的外，还可以
这应该是各种方式里最简单的一种
location ~ ^/en/ {
rewrite ^/en/(.*)$ /$1 last;
}
location = /en {
rewrite ^/(.*)$ /index …
babel-init:
cd $(THEMEDIR) && pybabel extract -F babel.cfg -k lazy_gettext -o messages.pot ./ && pybabel init -i messages.pot -d translations -l en
babel-update:
cd $(THEMEDIR) && pybabel extract -F babel.cfg -k lazy_gettext -o messages.pot ./ && pybabel update -i messages.pot -d translations
babel-compile:
cd $(THEMEDIR) && pybabel compile -d translations
在模板里，我有一些动态变量需要翻译，比如在分类里的 Python 需要翻译成 生活苦短,但很不幸, Babel …
pelican是一个静态博客系统，很早之前就想要实现一个加密pelican文章的功能，但一直没什么时间，这次总算静下心花两天时间搞定了
为什么不用现有的插件encript-content
因为自己实现更有成就感啊!!!
因为我不仅有静态博客honmaple.me，还有一个动态博客honmaple.com，所以此次加密功能我会在动态博客那边添加一个验证密码的接口，来对密码进行验证以及对加密文章进行解密，虽然验证也可以使用crypto-js.js进行双向解密，但还是觉得自定义的接口更安全一些。
加密算法我使用cryptography,使用起来很简单
>>> from cryptography.fernet import Fernet >>> # Put this somewhere safe! >>> key = Fernet.generate_key() >>> f = Fernet(key) >>> token = f.encrypt(b"A really secret message. Not for …
To install Flask-Maple:
pip install flask-maple
Or alternatively, you can download the repository and install manually by doing:
git clone git …
功能实现很简单, pelican也有类似的插件实现 https://github.com/getpelican/pelican-plugins/tree/master/neighbors
不过自己实现起来更爽不是吗? 而且类似prev_article_in_category和prev_article_in_subcategory的功能我并不需要
首先参考pelican的文档,基础实现
def add_neighbors(generator):
....
def register():
signals.article_generator_finalized.connect(add_neighbors)
然后在generator.articles列表上进行操作,为article增加previous_article和next_article对象
先进行排序(按时间)
articles = generator.articles articles.sort(key=(lambda x: x.date), reverse=True)
然后可以使用iter关键字,把列表变成生成器,使用next()( python2用a.next(),python3用a.__next__())获取下一个可迭代对象
pre_article …
之前有这么一个需求
将数据按照时间分组，比如说每5分钟为一组，或者每30分钟为一组，开始时间如果分钟数大于等于30分钟，则设置为30,如果小于30,则设置为0（也可以设置为更复杂的逻辑）
当然中间还有一些数据的统计，分析和计算暂时不管
def get_start_date(start_date):
time = datetime.fromtimestamp(int(start_date) / 1000)
if time.minute >= 30:
minute = 30
else:
minute = 0
start_date = datetime(time.year, time.month, time.day, time.hour, minute,
0)
start_date = mktime(start_date.timetuple()) * 1000
return start_date
开始时间很简单，需要注意的是设置分钟，需要将时间戳转换为datetime，设置分钟数后再将datetime转为时间戳
time = datetime.fromtimestamp(int(start_date) / 1000 …
flask 貌似很少全文搜索的插件,有一个 https://github.com/gyllstromk/Flask-WhooshAlchemy , 但试了几次都用不了,所以参考 Flask-WhooshAlchemy 自己写了一个
插件基于 whoosh,纯 python 编写,使用上很简单
from flask_msearch import Search
[...]
search = Search()
search.init_app(app)
# models.py
class Post(db.Model):
__tablename__ = 'post'
__searchable__ = ['title', 'content']
# views.py
@app.route("/search")
def w_search():
keyword = request.args.get('keyword')
results = search.whoosh_search(Post,query …
第一版下载图片后设为壁纸,四周都是黑黑的不好看, 所以结合本地壁纸将两张图片进行合成
只要计算一下要缩减的大小与要放置的位置
我的方法是:打开 gimp,合成两张图片,记下缩减的大小(214,214)与位置(160,160)
每次只要运行一下
python himawari8.py
源码
from PIL import Image, ImageOps, ImageDraw
from io import BytesIO
from urllib.request import Request, urlopen
from datetime import datetime, timedelta
import json
SCALE = 2
WIDTH = 1368
HEIGHT = 768
def get_info():
url = "http://himawari8-dl.nict.go.jp/himawari8/img/D531106/latest.json"
request = Request(url …
直接给出源码
设置壁纸
feh --bg-scale /tmp/earth.png
设置桌面大小,及图片放大倍数
SCALE = 4 WIDTH = 1368 HEIGHT = 768
from PIL import Image
from io import BytesIO
from urllib.request import Request, urlopen
from datetime import datetime
import json
SCALE = 4
WIDTH = 1368
HEIGHT = 768
def get_info():
url = "http://himawari8-dl.nict.go.jp/himawari8/img/D531106/latest.json"
request = Request(url)
response = urlopen(request, timeout=10)
return json …
灵感来源于 Django REST framework
posts = Post.query.all() serializer = Seralizer(posts,many=True) data = serializer.data
post = Post.query.first() serializer = Seralizer(post,many=False) data = serializer.data
serializer = Seralizer(post,exclude=['title'])
serializer = Seralizer(post …
