ansible笔记


ansible动态解析inventory

ansible调用inventory模块时总会调用一个文件或脚本来进行处理, 但我想要动态的解析inventory, 即直接传入一个字符串而不是文件, 直接调用ansible的接口来进行解析(不同格式的inventory也可以手动解析,比如yaml格式可以使用pyyaml解析,不过直接使用ansible接口会更方便一些)

但问题是ansible没有直接可供调用的接口, 不过可以直接查看ansible源码,找到相应的解析函数,封装一下即可

查找源码, 根据 InventoryManager 传递的source变量找到parse_sources这个函数

class InventoryManager(object):
    def parse_sources(self, cache=False):
        ''' iterate over inventory sources and parse each one to populate it'''

        self._setup_inventory_plugins()
        ...

然后再根据

def _setup_inventory_plugins(self):
    ''' sets up loaded inventory plugins for usage '''

    inventory_loader = PluginLoader('InventoryModule', 'ansible …

ansible快速部署加速方案


ansible是基于Python的 自动化部署 方案,但是目前只是通过命令行

ansible -i hosts all -a 'uptime'
# or
ansible-playbook -i hosts playbook.yml -e 'args' -t deploy

实现自动化部署.

长此以往,虽然可以实现所谓的自动化,但产品业务线多且杂的情况下,项目很难维护,更不用说以文件为存储的表现形式很差,针对目前使用ansible的经验以及使用中的困难,可以针对性的提出一些解决方案

加速

问题

自动化部署其中最大的障碍就是 网络 的原因

其中需要通过网络上传一些模板文件,有的甚至还需要上传一些压缩包,虽然说几MB的东西很快就能上传成功,但如果把这上传文件所需要的2秒乘以上百,上千台主机呢,更不用说ansible的表现形式就是一个任务一个任务的往下执行,假如在上传模板这一步卡住(等待所有服务器上传成功),这时某台未模板化的服务器的某服务需要重启,是不是会出问题呢

方案

针对这一问题,目前想到的解决方案如下:

  • 适当增加fork数

    目前fork数默认为50,可以适当增加

  • 大文件使用内网(外网)下载

    从部署机上上传文件可能会出现这样那样的问题,尤其是上传到国外服务器时经常会出现ansible playbook的任务卡住问题 …

ansible-playbook中tasks单进程


之前有一个需求,ansible-playbook中需要某一步单步执行,也就是说在有多台服务器时,某个任务只能一台服务器执行完后,另一台服务器才能执行,否者对应集群的服务会出问题

这是一个很简单的需求,ansible中也有对应的实现, --fork 1 或者 使用 serial

但是如果有人忘记加 --fork 1 了呢,而且该任务是在子任务中,使用 include 加载, serial 关键字无法在某一特定任务中使用,只能与 hosts 同级

所幸,在这里 https://www.bountysource.com/issues/26342862-support-for-serial-on-an-individual-task 找到了解决办法,使用 delegate_to

- name: service restart
  # serial: 1 would be the proper solution here, but that can only be set on play level
  # upstream issue: https://github.com/ansible/ansible …