GitHub地址: https://github.com/honmaple/maple-file
使用flask实现的一个简单的图片上传服务
对于图片的存储,有很多选择,一般采用云服务如(七牛,又拍等),但是国内的服务像七牛 自定义域名竟然需要域名备案(Excuse me,当初就是因为备案麻烦才选择国外的),而且浪费了我十块钱,
而我又想像七牛一样可以直接在本地就可以上传图片,找来找去，没有找到一个比较合适的，所以花两天时间自己写了一个
由于初衷是本地脚本就可以发布,所以没有前端界面,等以后有时间了再加上
转自 这里
很多新手刚开始学习python的时候经常会看到python 中 __name__ = '_main_' 这样的代码，可能很多新手一开始学习的时候都比较疑惑，python 中_name_ = '_main_' 的作用，到底干嘛的？
有句话经典的概括了这段代码的意义：
“Make a script both importable and executable”
意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。 这句话，可能一开始听的还不是很懂。下面举例说明： 先写一个模块：
#module.py
def main():
print("we are in %s" % __name__)
if __name__ == '__main__':
main()
这个函数定义了一个main函数，我们执行一下该py文件发现结果是打印出
we are in __main__
说明我们的if语句中的内容被执行了，调用了 main()： 但是如果我们从另我一个模块导入该模块，并调用一次main()函数会是怎样的结果呢？
#anothermodle.py from …
原因呢是因为写博客时已经在本地写好了，但是要发表到网站上还需要这么几步:
所以使用token验证成为必然
使用itsdangerous对token进行加密
class User(model):
......
@property
def token(self):
config = current_app.config
secret_key = config.setdefault('SECRET_KEY')
salt = config.setdefault('SECURITY_PASSWORD_SALT')
serializer = URLSafeTimedSerializer(secret_key)
# column = self.(需要加密的字段)
token = serializer.dumps(column, salt=salt)
return token
请保管好SECRET_KEY 和 …
sqlalchemy 是个好东西,虽然其文档犹如/老太婆的裹脚布--又臭又长/,饱受诟病
使用 restful 时sqlalchemy返回的是一个 object 类，假设前后端分离,前端无法处理
直接给出代码
class Serializer(object):
def __init__(self, instance, many=False, include=[], exclude=[], depth=2):
self.instance = instance
self.many = many
self.include = include
self.exclude = exclude
self.depth = depth
@property
def data(self):
if self.include and self.exclude …
最近是增加了一个aplayer在网站上,但原本想要使用qiniu存储，最后觉得太麻烦了,直接利用网易云api获取歌曲
使用python标准库urllib
直接给出代码
from urllib import request
import json
id = '28819878'
url = "http://music.163.com/api/song/detail/?id=" + id + "&ids=%5B" + id + "%5D&csrf_token"
rep = request.urlopen(url).read().decode('UTF-8')
rep = json.loads(rep)['songs'][0]
name = rep['name']
artist = rep['artists'][0]['name']
mp3url = rep['mp3Url']
picurl = rep['album']['blurPicUrl']
print('name:', name)
print('artists …
一个装饰器
from functools import wrapper
def log(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
或者针对带参数的decorator：
def log(text):
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator
| 类型名称 | python类型 | 描述 | ||
|---|---|---|---|---|
| Integer | int | 常规整形，通常为32位 | ||
| SmallInteger | int | 短整形，通常为16位 | ||
| BigInteger | int或long | 精度不受限整形 | ||
| Float | float | 浮点数 | ||
| Numeric | decimal.Decimal | 定点数 | ||
| String | str | 可变长度字符串 | ||
| Text | str | 可变长度字符串，适合大量文本 | ||
| Unicode | unicode | 可变长度Unicode字符串 | ||
| Boolean | bool | 布尔型 | ||
| Date | datetime.date | 日期类型 | ||
| Time | datetime.time | 时间类型 | ||
| Interval | datetime.timedelta | 时间间隔 | ||
| Enum | str | 字符列表 | ||
| PickleType | 任意Python对象 | 自动Pickle序列化 | ||
| LargeBinary | str | 二进制 |
可选参数 描述
如果设置为True，则为该列表的主键
如果设置为True，该列不允许相同值
安装python3很简单
这里采用第二种方法:
yum install epel-release
安装完成之后,yum list python3*,你就可以看见 python34
yum install python34
参考问题
如果在上述安装 python3时采用了第二种方法,pip默认未安装,而且无法通过yum install python34-pip来安装
正确的方法应该是:
yum install python34-setuptools easy_install-3.4 pip # 这里可能有一些出入,总之是使用python3的easy_install
ok,就这样
